北京智通智慧科技有限公司
Beijing Ztone Technology Co., Ltd
2022年知识图谱技术高级研讨会

 

通过知识图谱项目具体展现了解人工智能前沿技术

通过系统化的理论研讨掌握知识图谱的深度推理方法

通过实践性导课手把手教学做一个知识图谱应用系统

 

知识图谱是面向大数据环境能够集成各种知识资源的新型知识表达形式。知识图谱通过描述特定领域的概念和实体及其语义关系来构成大规模的语义知识网络。知识图谱能够集成各类知识与数据资源，从而提供决策支持的知识服务。在这个高级研讨会中主讲教授和特邀专家通过一系列知识图谱具体项目的展现系统化地介绍知识图谱的深层技术。我们将通过系列导课手把手教构造知识图谱的技术全过程。我们将为每位参加者提供一整套语义处理平台系统（具备处理30亿语义三元组的能力，支持常规语义推理如RDFS推理，支持构建语义查询服务端SPARQL endpoint）以及一套基于真实数据生成的规模达三千万三元组的医学知识图谱系统。

  • 日期： 2022年5月24日到2022年7月12日 每星期二北京时间晚7:30至10:00
  • 会议形式： 腾讯会议
  • 主办单位： 北京智通智慧科技有限公司
  • 研讨会主席及主讲教授： 黄智生博士  北京智通智慧科技有限公司首席科学家  荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系终身教授
  • 特邀报告嘉宾：
    • 彭玲教授  （中国科学院大学）
    • 林绍福教授  （北京工业大学智慧城市研究院）
    • 蒋兴鹏教授  （华中师范大学计算机学院）
    • 孙月萍博士  （中国医学科学院医学信息研究所）
    • 王海渊副研究员  （北京智通智慧科技有限公司）
    • 刘婷  （阿姆斯特丹自由大学人工智能系）
  • 会议收费：每人4888元。招生限制人数为50名（先报先得）
  • 报名截止日期：2022年5月8日
  • 报名方式：张雅涵
  • 电话：17610107568
  • 电子邮件地址：huxiao812_cn@163.com
  • 会议通知及报名表：会议通知(点击下载) 报名表(点击下载)

高级研讨会日程表

2022.5.24 （星期二）
导课1：
知识图谱概论
主要内容：
知识图谱引论，医学知识图谱知识结构分析，数据科学的三个层面，人工智能技术初步， 深度学习 vs 知识图谱， 语义技术概述， 本体技术与本体工程基本概念， 语义网基本概念
实践环节：
语义平台的安装与使用初步知识，java编程环境的安装与使用
研讨会专题报告：
语义技术与知识图谱应用实例（黄智生教授， 荷兰阿姆斯特丹自由大学）

2022.5.31 （星期二）

导课2：
知识图谱与知识表示和推理
主要内容：
知识图谱技术导论， 描述逻辑，面向网络的知识表示技术， 知识表示与推理
实践环节：
知识表示与逻辑练习
研讨会专题报告：
智慧城市技术与知识图谱应用（彭玲教授，中国科学院大学）

2022.6.7（星期二）

导课3：
语义技术基础
主要内容：
RDF/RDFS， OWL， SPARQL技术
实践环节：
语义平台的使用， 语义查询练习
研讨会专题报告：
新冠疫情对树洞留言情绪状态的影响（林绍福教授， 北京工业大学）

2022.6.14（星期二）

导课4：
医学语义数据
主要内容：
医学本体技术: MESH， SNOMED CT， Drugbank， UMLS分析与推理， Linked Life Data
实践环节：
医学本体的使用与语义查询
研讨会专题报告：
微宙行动与知识图谱技术（黄智生教授， 荷兰阿姆斯特丹自由大学）

2022.6.21 （星期二）

导课5：
语义处理平台
主要内容：
海量语义处理平台概述，语义查询技术， 语义推理， SPARQL服务端构造， 语义大数据设计基本法则
实践环节：
语义平台的使用与推理， 知识图谱设计
研讨会专题报告：
食品与营养知识图谱系统（蒋兴鹏教授， 华中师范大学）

2022.6.28（星期二）
导课6：
医学知识图谱深度分析
主要内容：
抑郁症知识图谱系统，脑科学知识图谱系统，川崎病知识图谱系统，循证医学语义知识表示
实践环节：
如何通过知识图谱开展深入的科学研究和撰写论文
研讨会专题报告：
肠道微生物知识图谱构建（刘婷， 荷兰阿姆斯特丹自由大学）

2022.7.5（星期二）
导课7：
知识图谱构建技术
主要内容：
文本数据的处理，半结构化数据的处理，结构化数据的处理， 知识图谱实例设计， 知识图谱构造实例分析
实践环节：
构造一个自己的知识图谱
研讨会专题报告：
通过知识图谱技术研究肠道微生物与精神状态的关系（孙月萍博士，中国医学科学院医学信息研究所）

2022.7.12 （星期二）

导课8：
知识图谱应用系统构建
主要内容：
语义数据整合， 数据一致性检测， 数据质量评估， 语义数据清洗技术, 知识图谱可视化， 知识图谱构造实例分析（续），语义数据解析，知识图谱应用开发实践
实践环节：
构造一个自己的知识图谱（续）
研讨会专题报告：
1：word2vec文本处理与知识图谱构建（王海渊副研究员，北京智通智慧科技有限公司）
2：知识图谱可视化工具介绍（刘婷，荷兰阿姆斯特丹自由大学）

主讲教授个人简历

黄智生博士，北京智通智慧科技有限公司首席科学家，荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系终身教授，好心情移动医疗人工智能首席顾问，武汉科技大学大数据研究院副院长和特聘教授，同济大学精神卫生中心客座教授，北京工业大学等七所大学或机构的兼职教授。出版了《海量语义数据处理-平台，技术，与应用》《生物医学语义技术》等教材，发表过论文论著接近三百篇（本），担任医学人工智能国际期刊主编，超过一百个国际学术会议的程序委员会委员，超过二十个国际会议的联合主席，担任六个国际学术刊物的编委，特约主编或特约编委。主持欧盟第七框架重大项目LarKC中推理工作组的工作。主持欧盟第七框架智慧医疗重大项目EURECA中基于语义技术的临床试验系统SemanticCT的开发；主持了基于语义技术的抗菌药物合理用药系统SeSRUA的开发。他参与开发的E-Culture项目在2006年世界语义万维网技术挑战赛上获得冠军。作为第一作者获得2014世界健康信息技术学术年会（HealthInfo2014）最佳论文奖。开发了一系列医学知识图谱系统，包括乳腺癌知识图谱，抑郁症知识图谱系统，川崎病知识图谱系统，脑科学知识图谱。他开发的基于知识图谱技术的“树洞行动”智能机器人系统，通过网络社交媒体发现高风险自杀者。自2018年7月上线以来，已经成功地阻止了上千次的自杀，拯救了数以千计的生命。已经有超过百家媒体对树洞救援作了报导，超过十五家电视台已经拍摄或计划拍摄树洞救援电视片。

 

 

 

 

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